As avaliações da sua loja aparecem no ChatGPT? Como verificar em cinco minutos
Um teste de cinco minutos para verificar se o ChatGPT, o Perplexity e o Google AI Overviews citam as avaliações dos seus produtos, e os três motivos pelos quais isso geralmente não acontece.
Como verificar se as suas avaliações aparecem nas respostas de IA
Faça as mesmas perguntas que um utilizador faria, nas ferramentas que um utilizador usa hoje. Abra o ChatGPT com pesquisa ativada, o Perplexity e uma pesquisa no Google que acione o AI Overview, e faça uma pergunta de compra por categoria, não pelo nome da sua marca. Pesquisar pelo nome da marca é um teste de vaidade; o motor já tem a sua página inicial. O teste real é saber se aparece quando ninguém escreve o seu nome.
Use três tipos de pergunta e anote exatamente o que é citado de volta.
- Intenção de categoria: "melhor [produto] para [uso]," por exemplo "melhor champô para cabelo encaracolado."
- Intenção de comparação: "[tipo de produto]: quais as marcas com melhores avaliações?"
- Intenção de avaliação direta: "o que dizem as avaliações sobre [o seu produto]?"
Os três motivos pelos quais as avaliações não aparecem
Se a sua loja não é mencionada, significa que o motor não conseguiu ler as suas avaliações, não encontrou uma fonte de confiança que fale sobre si, ou ambos. Os motores de resposta com IA não navegam pela sua loja como um utilizador faz. Constroem uma resposta a partir de texto que conseguem extrair e de fontes que já consideram credíveis.
O primeiro motivo é que o texto das avaliações não é legível. A maioria das aplicações de avaliação injeta as avaliações através de um widget JavaScript depois de a página carregar. O utilizador vê estrelas e comentários. Um rastreador vê frequentemente um contentor vazio onde deveria estar a sua prova social. A solução é ter as avaliações incorporadas diretamente no HTML da página no servidor, para que o texto esteja presente antes de qualquer script ser executado.
O segundo motivo é a ausência de perfis de terceiros para citar. Os motores de resposta com IA dependem muito de fontes independentes porque uma voz externa é mais credível do que uma marca a descrever-se a si própria. Reivindique e preencha os seus perfis, com linguagem de categoria consistente, nas plataformas que importam para o seu mercado.
- G2 e Capterra se vende software ou algo avaliado nessas plataformas.
- Trustpilot para reputação no retalho ao consumidor.
- O perfil na Shopify App Store, se for uma aplicação.
- Reddit e fóruns de categoria, onde as discussões reais são citadas de forma desproporcional.
O que esperar após as correções
O terceiro motivo é que as avaliações não respondem a nenhuma pergunta. Os motores de resposta extraem a passagem que responde de forma mais direta ao pedido. Uma avaliação que diz "adorei, ótima qualidade" não responde a nada. Uma avaliação que diz "estes lençóis de linho mantiveram-se frescos durante uma vaga de calor e amoleceram depois de duas lavagens" responde a uma pergunta específica de compra, e é o tipo de frase que um motor vai citar. Não é possível fabricar isto, mas pode recolhê-lo: faça perguntas de avaliação que estimulem respostas específicas sobre o caso de uso, em vez de apenas uma classificação por estrelas e um comentário genérico.
Assim que as suas avaliações forem legíveis e tiver perfis de terceiros, espere semanas, não dias, para que os motores de resposta reflitam essa mudança, porque os seus índices atualizam ao seu próprio ritmo. As citações também desaparecem com o tempo, pelo que a visibilidade na IA exige manutenção contínua, não apenas uma intervenção única.
As lojas que são citadas são legíveis, corroboradas e específicas. Legível significa avaliações no HTML do servidor, não presas num widget. Corroborada significa perfis de terceiros em que o motor se pode apoiar. Específica significa avaliações que respondem à pergunta que o utilizador realmente faz. É exatamente essa lacuna que o BeyondReviews foi criado para fechar: fazer com que as avaliações que já tem sejam citadas pelos motores que os utilizadores consultam hoje.
- Por que é que o ChatGPT recomenda concorrentes mas não a minha loja?
- Normalmente porque os concorrentes são legíveis e corroborados, e a sua loja não. O texto das avaliações deles está no HTML da página, e têm perfis de terceiros em que o motor confia. Se as suas avaliações estão presas num widget JavaScript e não tem presença no G2, Capterra ou Trustpilot, o motor não tem nada seu para citar.
- Um ficheiro llms.txt faz as minhas avaliações aparecer nas respostas de IA?
- Hoje, não. Um ficheiro llms.txt é fácil de criar como precaução, mas as evidências atuais mostram que tem um efeito negligenciável sobre se as suas avaliações são citadas. O HTML legível das avaliações e os perfis de terceiros fazem o trabalho real.
- O Judge.me, o Loox ou o Yotpo fazem as minhas avaliações ser citadas pela IA?
- Nenhum foi criado especificamente para isso. O Judge.me chega mais perto porque a sua marcação de avaliações é legível pelo servidor, e não presa num widget, o que tende a funcionar melhor na pesquisa. Fazer com que as avaliações sejam realmente citadas pelos motores de resposta é a lacuna específica que o BeyondReviews foi criado para fechar.
- Isto é o mesmo que SEO?
- Relacionado, mas não idêntico. O SEO clássico coloca as suas estrelas nos resultados do Google. A otimização para motores de resposta faz com que o conteúdo das suas avaliações seja citado dentro de uma resposta de IA. As bases sobrepõem-se, HTML legível e dados estruturados, mas o AEO depende muito mais da corroboração por terceiros e de avaliações formuladas como respostas a perguntas reais.