As palavras por trás de
avaliações, SEO e pesquisa por IA.

A análise de sentimento é a classificação automática do texto de avaliações como positivo, negativo ou neutro, habitualmente combinada com a identificação de temas recorrentes como entrega, tamanhos ou apoio ao cliente, de modo que uma loja possa aferir o estado de espírito de centenas de avaliações sem as percorrer uma a uma.

Uma avaliação com fotografia é uma avaliação de cliente que inclui uma ou mais imagens tiradas pelo comprador do produto recebido, anexadas à classificação por estrelas para que outros compradores possam ver o artigo em uso real, em vez de dependerem apenas das fotografias de estúdio da marca.

Uma avaliação incentivada é aquela que um cliente escreve após receber uma recompensa (desconto, pontos de fidelidade, amostra ou participação em sorteio), em que a recompensa é atribuída pelo ato de avaliar independentemente do conteúdo, tem de ser divulgada com clareza e nunca pode estar condicionada a uma classificação positiva.

A classificação agregada é a pontuação média calculada a partir de todas as avaliações de um produto, e a propriedade schema.org com o mesmo nome que permite aos motores de busca apresentar essa média como estrelas junto ao resultado, condensando múltiplas avaliações num único número citável.

A classificação por estrelas é o resumo de 1 a 5 do sentimento dos clientes em relação a um produto, normalmente apresentada como a média de todas as pontuações individuais para que o comprador avalie a qualidade geral de relance, sem abrir cada avaliação.

Um comprador verificado é um avaliador cuja compra foi confirmada com base nos registos de encomendas da loja, pelo que a avaliação recebe uma etiqueta como "Comprador Verificado" ou "Compra Verificada", assinalando que a pessoa que escreveu a avaliação adquiriu de facto o produto avaliado.

Conteúdo gerado pelo utilizador é o conteúdo criado por clientes e não pela marca: avaliações, classificações por estrelas, fotografias, vídeos e perguntas e respostas, publicados numa página de produto ou de loja onde compradores e motores de busca o podem ler como prova em primeira mão do produto em uso real.

Dados de primeira parte são informações que uma empresa recolhe diretamente dos seus clientes através das interações com eles, como encomendas, dados de conta, respostas a inquéritos e avaliações de produto, obtidas com consentimento e detidas pela própria empresa em vez de adquiridas a fontes externas.

A filtragem de avaliações (review gating) consiste em pré-selecionar clientes e encaminhar apenas os satisfeitos para deixar uma avaliação pública, desviando os insatisfeitos para um canal de apoio privado, de forma a que a classificação visível pareça melhor do que a experiência real da maioria dos compradores.

Perguntas e Respostas (Q&A) é uma secção da página de produto onde um potencial comprador coloca uma questão sobre o artigo e a marca ou um comprador anterior responde publicamente, criando um registo cumulativo de questões reais com respostas específicas associadas diretamente à página de produto.

A prova social é a tendência de as pessoas confiarem no que outros já escolheram: numa loja online, manifesta-se em avaliações, classificações por estrelas, contadores de vendas e fotografias de clientes que sinalizam que um produto é uma escolha comum e segura, reduzindo a hesitação de quem ainda não decidiu comprar.

A sindicação de avaliações é a prática de partilhar as mesmas avaliações de clientes em vários produtos, lojas ou parceiros retalhistas, para que uma avaliação recolhida num canal, como a loja própria da marca, apareça também em todos os outros pontos de venda onde o produto é comercializado.

A velocidade das avaliações é o ritmo a que um produto acumula novas avaliações ao longo do tempo, medido em avaliações por semana ou por mês, e serve de sinal para compradores e motores de resposta com IA de que o produto está a ser comprado com regularidade e tem validação recente.

Um widget de avaliações é o componente de página que apresenta as avaliações de clientes numa página de produto, mostrando a classificação por estrelas, o número total de avaliações e o texto de cada uma, e é entregue como JavaScript que injeta o conteúdo após o carregamento ou como HTML gerado no servidor.

Um backlink é uma ligação proveniente de outro website para uma página da loja, e funciona como um sinal de confiança para os motores de pesquisa: cada ligação é lida como um voto de credibilidade, indicando que outro site considerou a página suficientemente relevante para a referenciar.

A Classificação de Vendedor do Google (Google Seller Rating) é uma pontuação por estrelas ao nível do lojista, compilada pelo Google a partir de fontes de avaliação aprovadas e apresentada nos anúncios de Pesquisa, no Google Shopping e no selo Google Customer Reviews, representando a reputação global da loja e não de um produto individual.

Os Core Web Vitals são as três métricas de experiência de página do Google: Largest Contentful Paint (LCP) para a velocidade de carregamento, Interaction to Next Paint (INP) para a capacidade de resposta, e Cumulative Layout Shift (CLS) para a estabilidade visual, medidas em visitas reais de utilizadores.

Dados estruturados são informação legível por máquina adicionada a uma página web, normalmente seguindo o vocabulário partilhado em schema.org, que descreve o conteúdo da página (um produto, uma receita, uma avaliação) num formato fixo para que os motores de busca e os sistemas de IA o interpretem sem ambiguidade.

E-E-A-T é o modelo do Google que avalia a qualidade de uma página a partir de quatro dimensões, Experiência, Especialização, Autoridade e Confiança, e que os avaliadores e os sistemas de classificação utilizam para determinar se uma página merece visibilidade, sobretudo em tópicos com impacto financeiro ou na saúde.

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) é o formato de dados estruturados preferido pela Google: um bloco de script colocado numa página que descreve a entidade nessa página aos motores de busca sem alterar o HTML visível.

A ligação interna é a prática de criar hiperligações entre páginas do mesmo domínio, que distribui autoridade das páginas mais fortes para as mais fracas, ajuda os motores de pesquisa a descobrir e interpretar conteúdos relacionados, e orienta o visitante de uma página relevante para a seguinte.

A meta description é a etiqueta de resumo no código HTML de uma página que o motor de busca pode apresentar por baixo do título nos resultados; não influencia diretamente o posicionamento, mas uma descrição clara e relevante melhora a taxa de cliques, e o Google reescreve-a com frequência para corresponder à pesquisa do utilizador.

A rastreabilidade é a capacidade de um motor de busca alcançar uma página e ler o seu conteúdo, determinada pela existência de ligações que conduzem a essa página, pelas regras do robots.txt, pelo código de resposta HTTP e pela disponibilidade do texto no HTML que o rastreador efetivamente analisa.

Um rich snippet é um resultado de pesquisa enriquecido que apresenta informação adicional para além do título, URL e descrição habituais, como a classificação por estrelas, o número de avaliações, o preço ou a disponibilidade do produto, extraída dos dados estruturados que o Google lê na página.

Schema markup é o vocabulário estruturado do schema.org que se adiciona a uma página web para identificar o seu conteúdo para máquinas, indicando aos motores de pesquisa e sistemas de IA o significado exato de cada elemento, tornando a página elegível para resultados enriquecidos e para ser reconhecida como uma entidade específica.

Um sitemap XML é um ficheiro que lista os URLs de um site que o lojista quer dar a conhecer aos motores de busca, para que os crawlers possam descobrir e priorizar páginas para indexação sem depender apenas da navegação interna para as encontrar.

Um snippet em destaque é uma caixa de resposta direta que o Google apresenta acima dos resultados normais, extraída de uma página já classificada na primeira página, que responde a uma pesquisa com uma frase, lista ou tabela antes de o utilizador clicar em qualquer resultado.

O texto alternativo (alt text) é uma descrição escrita de uma imagem, definida no atributo alt do HTML, que os leitores de ecrã anunciam a utilizadores com deficiência visual e que os motores de pesquisa leem para compreender o conteúdo de uma fotografia e decidir quando a apresentar nos resultados de pesquisa de imagens.

A title tag é o elemento HTML que define o título de uma página web, apresentado pelos motores de busca como o título clicável nos resultados de pesquisa e visível no separador do browser, sendo um dos sinais com maior peso para determinar o tema de uma página.

Um URL canónico é a versão de uma página que o lojista indica aos motores de busca como cópia principal, quando vários endereços servem conteúdo duplicado ou muito semelhante; a declaração é feita com uma tag rel=canonical no cabeçalho, de modo a consolidar os sinais de classificação num único endereço em vez de os dispersar.

Uma alucinação de IA ocorre quando um modelo de linguagem afirma algo falso como se fosse verdade, apresentando factos, citações ou detalhes inventados com o mesmo tom confiante que usa em respostas corretas, porque o modelo prevê texto plausível em vez de recuperar informação verificada.

A geração aumentada por recuperação (RAG) é uma técnica em que um modelo de linguagem recupera primeiro documentos relevantes de uma fonte externa e gera depois a resposta com base nesses textos, garantindo que o resultado reflita material específico e citável, em vez de depender apenas do que o modelo memorizou durante o treino.

Os Google AI Overviews são resumos gerados por IA que o Google coloca acima dos links tradicionais, sintetizando uma resposta a partir de várias páginas indexadas e citando algumas delas, de modo que a consulta fica resolvida na página de resultados sem que o utilizador precise de clicar.

Um grafo de conhecimento é uma base de dados estruturada de entidades (pessoas, empresas, produtos, lugares) e das relações entre elas, que o Google e outros sistemas utilizam para reconhecer um nome como uma entidade conhecida em vez de uma mera cadeia de palavras numa página.

Grounding é a prática de associar uma resposta gerada por IA a fontes verificáveis, de modo que o modelo responde a partir de documentos recuperados em vez de recorrer à sua memória interna, o que permite que cada resposta inclua citações com ligação às páginas em que se baseou.

O llms.txt é um ficheiro de texto simples, ainda em proposta, colocado na raiz de um site para orientar crawlers de IA e modelos de linguagem para as páginas e factos que o lojista considera mais relevantes, escrito em Markdown para que o modelo leia o conteúdo sem percorrer o HTML completo de cada página.

Um modelo de linguagem de grande escala (LLM) é uma rede neuronal treinada em vastos volumes de texto para prever o próximo segmento de linguagem. É o tipo de modelo subjacente ao ChatGPT, ao Claude e ao Gemini, a gerar respostas fluentes token a token em vez de recuperar factos armazenados.

A otimização para motores de resposta (AEO) é a prática de estruturar a informação de uma marca e dos seus produtos de forma a ser citada diretamente nas respostas geradas por IA, como ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews, em vez de aparecer apenas como um resultado clicável na lista de pesquisa tradicional.

A otimização para motores generativos (GEO) é a prática de estruturar conteúdo de forma a ser selecionado, citado e referenciado nas respostas produzidas por sistemas de IA generativa como o ChatGPT, o Perplexity e o Google AI Overviews, em vez de apenas aparecer como um link nos resultados de pesquisa.

Uma pesquisa sem clique (zero-click search) é uma consulta que termina sem o utilizador clicar em qualquer resultado, porque a resposta é apresentada diretamente na página de resultados através de um featured snippet, painel de conhecimento ou Google AI Overview, em vez de levar o utilizador a um site de destino.

A pesquisa semântica recupera resultados com base no significado e não em correspondências exatas de palavras-chave: a consulta e os documentos são convertidos em embeddings (vetores numéricos) e classificados pela proximidade entre eles, o que permite que uma página corresponda a uma pergunta mesmo sem partilhar nenhuma palavra com ela.

Um prompt de IA é a questão ou instrução que uma pessoa escreve ou dita a um sistema de inteligência artificial, como um chatbot ou um assistente de pesquisa com IA, que o modelo lê para decidir o que recuperar, gerar e citar na sua resposta.

Cross-sell é a prática de recomendar produtos complementares junto de um artigo que o cliente já está a comprar, como uma capa com um telemóvel ou um filtro com uma máquina de café, com o objetivo de aumentar o valor da encomenda com sugestões genuinamente úteis.

Escassez é uma técnica de conversão que sinaliza inventário limitado ou prazo a terminar, através de contadores de unidades disponíveis, temporizadores de contagem decrescente ou disponibilidade por tempo limitado, para levar o cliente a agir antes de adiar a decisão e abandonar o carrinho.

Um selo de confiança é um pequeno elemento gráfico colocado junto ao checkout ou ao botão de compra para assegurar ao cliente que a loja é segura, os pagamentos estão protegidos e existe uma garantia, como um certificado SSL, os logótipos das redes de cartão, a promessa de devolução ou uma marca de lojista verificado.

Os testes A/B são um método de comparação entre duas versões de uma página ou elemento que divide o tráfego real de forma aleatória entre elas, medindo qual converte melhor para escolher o vencedor com base no comportamento real dos clientes e não em opiniões.

Um upsell é uma oferta que direciona o cliente do artigo que está a considerar para uma versão de maior valor do mesmo produto, como um tamanho superior, um plano premium ou um modelo com mais funcionalidades, com o objetivo de aumentar o valor da encomenda sem recorrer a um produto diferente.

O valor mínimo para portes grátis é o montante mínimo de encomenda que o cliente deve atingir para ter direito a entrega gratuita, um mecanismo que as lojas utilizam para incentivar encomendas maiores ao dar ao comprador uma razão concreta e simples para acrescentar mais um produto em vez de pagar portes.

O custo de aquisição de cliente (CAC) é o valor médio que uma loja gasta para conquistar um novo cliente, calculado dividindo o total de despesas de aquisição (publicidade, agências, ferramentas e o tempo da equipa) num determinado período pelo número de novos clientes obtidos nesse mesmo período.

Customer Lifetime Value é a receita total ou o lucro que se espera que um único cliente gere ao longo de toda a relação com a loja, desde a primeira encomenda até à última, o que define o limite máximo que compensa investir na sua aquisição.

O Net Promoter Score (NPS) é uma métrica de fidelidade baseada numa única pergunta de inquérito, com que probabilidade o cliente recomendaria esta loja numa escala de 0 a 10, calculada subtraindo a percentagem de detratores (0 a 6) à percentagem de promotores (9 e 10).

O retorno sobre investimento publicitário (ROAS) é a receita bruta obtida por cada euro investido em anúncios, calculado como a receita atribuída a anúncios a dividir pelo total do investimento publicitário; um ROAS de 4 significa 4 euros de receita por cada euro investido.

A taxa de abandono do carrinho é a proporção de checkouts iniciados que nunca são concluídos, calculada como um menos o número de compras finalizadas a dividir pelo número de carrinhos criados no mesmo período, sendo que um valor mais elevado indica mais intenção perdida na fase final.

A taxa de adição ao carrinho é a percentagem de sessões em que um visitante adiciona pelo menos um produto ao carrinho, calculada dividindo o número de sessões com adição ao carrinho pelo total de sessões no mesmo período.

A taxa de cliques (CTR) é a percentagem de pessoas que clicam numa ligação depois de a verem, calculada dividindo cliques por impressões; mede com que frequência um resultado de pesquisa, um anúncio ou uma ligação de e-mail conquista o clique em vez de ser simplesmente visto.

A taxa de conversão é a percentagem de visitantes que concluem a ação desejada, normalmente uma compra, calculada dividindo o número de conversões pelo número de sessões no mesmo período e multiplicando por 100; é a medida central da eficácia de uma loja em transformar tráfego em receita.

A taxa de recompra (RPR) é a percentagem de clientes que efetuam mais do que uma compra, calculada dividindo o número de clientes que voltaram a comprar pelo total de clientes num determinado período; mede com que regularidade uma loja transforma uma primeira encomenda num hábito.

A taxa de rejeição é a percentagem de sessões em que o utilizador chega a uma página e sai sem desencadear uma segunda interação, como clicar num link, rolar até um ponto rastreado ou navegar para outra página da loja, expressa como percentagem do total de sessões nessa página.

O valor bruto de mercadorias (GMV) é o valor monetário total de todos os produtos vendidos numa loja ou marketplace num determinado período, calculado ao preço de venda antes de deduzir comissões da plataforma, custos de pagamento, descontos aplicados após a venda, devoluções ou o custo das próprias mercadorias.

O valor médio da encomenda (AOV) é o montante médio que a loja recebe por encomenda, calculado dividindo a receita total pelo número de encomendas no mesmo período; trata-se de uma métrica de carrinho, não de valor do cliente.