Die Begriffe hinter
Bewertungen, SEO und KI-Suche.

Eine Aggregate Rating ist die gemittelte Note über alle Bewertungen eines Produkts, sowie die gleichnamige schema.org-Eigenschaft, mit der Suchmaschinen diesen Durchschnitt als Sternebewertung im Snippet neben einem Treffer anzeigen und so viele Einzelbewertungen zu einer zitierbaren Zahl zusammenfassen.

Eine Bewertung mit Foto ist eine Kundenbewertung, an die der Käufer ein oder mehrere selbst aufgenommene Bilder des erhaltenen Produkts anhängt, gemeinsam mit seiner schriftlichen Sternebewertung, sodass andere Käufer den Artikel im echten Gebrauch sehen statt nur in der Studiofotografie der Marke.

Ein Bewertungs-Widget ist die Komponente auf der Seite, die Kundenbewertungen auf einer Produkt- oder Kategorieseite anzeigt, üblicherweise mit Sternebewertung, Anzahl der Bewertungen und einzelnen Bewertungstexten, und entweder als JavaScript ausgeliefert wird, das die Inhalte nach dem Laden nachträgt, oder als serverseitig gerendertes HTML.

Die Bewertungsgeschwindigkeit (Review Velocity) gibt an, wie viele neue Bewertungen ein Produkt innerhalb einer Woche oder eines Monats erhält, und signalisiert Käufern und KI-Systemen, dass das Produkt aktiv gekauft, kürzlich bewertet und nicht auf überalterte Einschätzungen angewiesen ist.

First-Party-Daten sind Informationen, die ein Shop direkt bei der eigenen Kundschaft über deren Interaktionen sammelt, etwa Käufe, Kontodaten, Umfrageantworten und Produktbewertungen, mit Einwilligung erhoben und im Besitz des Shops, statt von einer fremden Quelle zugekauft.

Fragen und Antworten ist ein Bereich auf der Produktseite, in dem ein Interessent etwas zum Produkt fragt und der Händler oder ein früherer Käufer öffentlich antwortet, sodass direkt am Angebot ein laufender Verlauf aus kundengetriebenen Fragen und konkreten Antworten entsteht.

Eine incentivierte Bewertung ist eine Kundenbewertung, die nach einem angebotenen Anreiz abgegeben wird (Rabatt, Treuepunkte, eine kostenlose Probe oder ein Gewinnspiellos), wobei der Anreiz für den Bewertungsakt gilt, unabhängig von der Sternezahl, klar offengelegt werden muss und niemals an eine positive Bewertung geknüpft sein darf.

Review Gating ist die Praxis, Kunden vorab nach ihrer Zufriedenheit zu sortieren und nur die zufriedenen zu einer öffentlichen Bewertung zu leiten, während unzufriedene auf einen privaten Feedback-Kanal umgelenkt werden, sodass die veröffentlichte Sternebewertung besser aussieht als die tatsächliche Kundenerfahrung.

Review Syndication bezeichnet die Praxis, dieselben Kundenbewertungen über mehrere Produkte, Shops oder Handelspartner hinweg zu teilen, sodass eine an einer Stelle gesammelte Bewertung (etwa auf der Marken-Website) auch überall dort erscheint, wo das Produkt verkauft wird, zum Beispiel bei einem Fachhändler oder auf einer Marktplatz-Seite.

Die Sentiment-Analyse ist die automatische Einstufung von Bewertungstexten als positiv, negativ oder neutral, oft kombiniert mit einer Themenanalyse, die wiederkehrende Punkte wie Versand, Passform oder Kundensupport gruppiert, damit ein Shop die Stimmung aus hunderten Bewertungen ablesen kann, ohne jede einzeln zu lesen.

Social Proof beschreibt die Neigung, dem zu vertrauen, was andere bereits gewählt haben, und zeigt sich im Shop als Bewertungen, Sternebewertungen, Verkaufszähler und Kundenfotos, die ein Produkt als sichere, übliche Wahl ausweisen und einen zögernden Käufer eher zum Kauf bewegen.

Die Sternebewertung ist die Zusammenfassung der Kundenzufriedenheit für ein Produkt auf einer Skala von 1 bis 5 Sternen, meist als Durchschnitt aller einzelnen Bewertungen, damit Käufer die Gesamtqualität auf einen Blick erkennen, ohne jede Bewertung einzeln zu öffnen.

User-Generated Content (UGC) sind Inhalte, die von Kunden statt von der Marke erstellt werden: Bewertungen, Sternebewertungen, Fotos, Videos sowie Fragen und Antworten, veröffentlicht auf einer Produkt- oder Shop-Seite, wo Käufer und Suchmaschinen sie als Erfahrung aus erster Hand lesen können.

Ein verifizierter Käufer ist ein Bewerter, dessen Kauf des Produkts gegen die Bestelldaten abgeglichen wurde, sodass die Bewertung ein Kennzeichen trägt (etwa "Verifizierter Kauf" oder "Verified Buyer"), das belegt: Die Person, die schreibt, hat den bewerteten Artikel tatsächlich gekauft.

Der Alt-Text ist eine kurze schriftliche Beschreibung eines Bildes, hinterlegt im HTML-Attribut alt, die Screenreader sehbehinderten Nutzern vorlesen und die Suchmaschinen auswerten, um zu verstehen, was ein Bild zeigt und wann sie es in der Bildersuche ausspielen.

Ein Backlink ist ein Link von einer anderen Website auf eine Seite deines Shops und gilt als zentrales Vertrauenssignal in der Suche: Jeder Backlink wird als Empfehlung gewertet und sagt Suchmaschinen, dass eine andere Seite deine Inhalte für verweiswürdig hält.

Eine Canonical URL ist die Version einer Seite, die du Suchmaschinen als maßgebliche Originalversion meldest, wenn mehrere URLs denselben oder fast denselben Inhalt ausliefern, ausgezeichnet mit einem rel=canonical-Link im Head, damit sich die Ranking-Signale auf einer Adresse bündeln statt sich aufzuteilen.

Die Core Web Vitals sind Googles drei Felddaten-Kennzahlen für das Seitenerlebnis: Largest Contentful Paint (LCP) für die Ladegeschwindigkeit, Interaction to Next Paint (INP) für die Reaktionsfähigkeit und Cumulative Layout Shift (CLS) für die visuelle Stabilität, jeweils gemessen an echten Besuchen.

Crawlability beschreibt, wie leicht ein Crawler einer Suchmaschine eine Seite erreichen und ihren Inhalt lesen kann, und hängt davon ab, ob die Seite verlinkt ist, von den robots-Regeln erlaubt wird, ohne Fehler ausgeliefert wird und so gerendert ist, dass ihr Text im HTML steht, das der Crawler tatsächlich verarbeitet.

E-E-A-T ist das Google-Qualitätsrahmenwerk für Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit, mit dem Rater und Ranking-Systeme beurteilen, ob eine Seite und ihr Autor glaubwürdig genug sind, um in den Suchergebnissen sichtbar zu werden, besonders bei Themen, die Geld oder Gesundheit betreffen.

Ein Featured Snippet ist eine hervorgehobene Direktantwort, die Google über den normalen Suchergebnissen anzeigt und wörtlich aus einer einzelnen rankenden Seite zieht, um eine Suchanfrage als Satz, Liste oder Tabelle zu beantworten, noch bevor jemand klickt.

Ein Google Seller Rating ist eine Sternebewertung auf Händlerebene auf einer Skala von fünf Sternen, die Google aus zugelassenen Bewertungsquellen zusammenstellt und neben deinem Shop in Suchanzeigen, bei Google Shopping und im Google Customer Reviews-Badge ausspielt, wobei der Shop als Ganzes bewertet wird und nicht ein einzelnes Produkt.

Interne Verlinkung bezeichnet das gezielte Setzen von Links zwischen Seiten desselben Shops, das Rankingsignale von starken auf schwächere Seiten überträgt, Suchmaschinen-Crawler beim Entdecken und Einordnen verwandter Inhalte führt und Besucher von einer relevanten Seite zur nächsten leitet.

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist das von Google bevorzugte Format für strukturierte Daten: ein Script-Block mit verknüpften Daten im JSON-Format, der in eine Seite eingebaut wird und Suchmaschinen die Entität dieser Seite beschreibt, ohne das sichtbare HTML zu verändern.

Die Meta Description ist der kurze Beschreibungstext im HTML einer Seite, den eine Suchmaschine unter ihrem Treffer anzeigen kann; sie ist kein direkter Rankingfaktor, doch eine klare, passende Beschreibung kann die Klickrate verbessern, und Google schreibt sie oft um, damit sie besser zur Suchanfrage passt.

Ein Rich Snippet ist ein erweitertes Suchergebnis, das über die üblichen drei Elemente (Titel, URL, Beschreibung) hinausgeht und zusätzliche Angaben wie Sternebewertungen, Bewertungsanzahl, Preis und Verfügbarkeit direkt in der Trefferliste zeigt; Google liest diese Daten aus dem structured data im Quellcode der Seite.

Schema Markup ist ein strukturiertes Vokabular von schema.org, das du einer Webseite hinzufügst, um ihren Inhalt für Maschinen auszuzeichnen, und das Suchmaschinen und KI-Systemen genau sagt, was jedes Element bedeutet, damit sie rich snippets ausspielen und die Seite als bestimmte Entität erkennen.

Structured Data sind maschinenlesbare Angaben, die einer Webseite hinzugefügt werden, meist nach dem gemeinsamen Vokabular von schema.org, und in einem festen Format beschreiben, worum es auf der Seite geht (ein Produkt, ein Rezept, eine Bewertung), damit Suchmaschinen und KI-Systeme sie ohne Raten lesen können.

Ein Title-Tag ist das HTML-Element, das den Titel einer Seite festlegt. Suchmaschinen zeigen ihn als klickbare blaue Überschrift eines Ergebnisses an, und der Browser-Tab nutzt ihn ebenfalls, womit er zu den stärksten On-Page-Signalen dafür zählt, worum es auf einer Seite geht.

Eine XML-Sitemap ist eine Datei, die alle URLs eines Shops auflistet, die Suchmaschinen kennen sollen, damit Crawler die Seiten finden und für die Indexierung priorisieren können, statt sich allein auf interne Verlinkung zu verlassen, um sie überhaupt zu entdecken.

Answer Engine Optimization (AEO) bezeichnet die Praxis, eine Marke und ihre Produktinformationen so aufzubereiten, dass sie direkt in KI-generierten Antworten wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zitiert werden, statt nur als blauer Link zu ranken, den jemand erst anklicken muss, um etwas zu erfahren.

Generative Engine Optimization (GEO) ist die Praxis, Inhalte so aufzubereiten, dass sie in den Antworten generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews ausgewählt, zitiert und mit Quelle genannt werden, statt nur als klassischer Link in einer Trefferliste zu ranken.

Google AI Overviews sind die KI-generierten Zusammenfassungen, die Google über den klassischen blauen Links platziert. Sie fügen eine Antwort aus mehreren rankenden Webseiten zusammen und verlinken einige davon als Quelle, sodass eine Suchanfrage direkt auf der Ergebnisseite beantwortet wird, ohne dass jemand klicken muss.

Grounding bezeichnet die Praxis, eine KI-generierte Antwort an überprüfbares Quellenmaterial zu binden, sodass das Modell aus abgerufenen Dokumenten schöpft statt aus dem eigenen Gedächtnis, wobei genau das der Antwort erlaubt, Quellenangaben zu den Seiten zu führen, auf die sie sich tatsächlich gestützt hat.

Eine KI-Halluzination liegt vor, wenn ein Sprachmodell etwas Falsches als wahr ausgibt und erfundene Fakten, Quellen oder Details im selben überzeugten Ton vorträgt wie eine korrekte Antwort, weil das Modell plausiblen Text vorhersagt statt geprüfte Informationen abzurufen.

Ein Knowledge Graph ist eine strukturierte Datenbank aus Entitäten (Personen, Unternehmen, Produkte, Orte) und den Beziehungen zwischen ihnen, die Google und andere Systeme nutzen, um eine Sache als bekannte Entität zu erkennen und nicht als lose Aneinanderreihung von Wörtern auf einer Seite.

Ein Large Language Model (LLM) ist ein neuronales Netz, das mit riesigen Textmengen trainiert wird, um das nächste Stück Sprache vorherzusagen. Es ist der Modelltyp hinter Systemen wie ChatGPT, Claude und Gemini und erzeugt flüssige Antworten Token für Token, statt gespeicherte Fakten abzurufen.

Die llms.txt ist eine vorgeschlagene Textdatei im Wurzelverzeichnis einer Website, die KI-Crawler und Sprachmodelle auf die Seiten und Fakten verweist, die ein Shop für die wichtigsten hält, geschrieben in Markdown, damit ein Modell sie lesen kann, ohne das vollständige HTML jeder Seite zu verarbeiten.

Ein Prompt ist die Frage oder Anweisung, die jemand in ein KI-System wie einen Chatbot oder einen KI-Suchassistenten tippt oder spricht, und die das Modell liest, um zu entscheiden, was es abruft, generiert und in seiner Antwort als Quelle nennt.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, bei der ein Sprachmodell zuerst passende Dokumente aus einer externen Quelle abruft und seine Antwort dann auf diesem abgerufenen Text aufbaut, sodass die Antwort auf konkretem, zitierbarem Material beruht und nicht nur auf Fakten aus dem Trainingswissen des Modells.

Die semantische Suche liefert Ergebnisse nach Bedeutung statt nach exakter Keyword-Übereinstimmung, indem sie die Suchanfrage und die infrage kommenden Dokumente in Embeddings (numerische Vektoren) umwandelt und danach sortiert, wie nah diese Vektoren im Raum beieinanderliegen, sodass eine Seite zu einer Frage passen kann, obwohl sie kein einziges Wort mit ihr teilt.

Eine Zero-Click-Suche ist eine Suchanfrage, die endet, ohne dass der Nutzer ein Ergebnis anklickt, weil die Antwort direkt auf der Suchergebnisseite ausgeliefert wird, etwa über ein Featured Snippet, ein Knowledge Panel oder eine AI Overview, statt auf einer Zielseite.

A/B-Testing ist eine Methode, bei der zwei Versionen einer Seite oder eines Elements verglichen werden, indem der laufende Besucherstrom nach dem Zufallsprinzip auf beide verteilt wird, um anschließend zu messen, welche Version besser konvertiert, sodass der Gewinner aus echtem Verhalten und nicht aus einer Meinung entsteht.

Cross-Selling bezeichnet das Empfehlen ergänzender Produkte zu dem Artikel, den ein Kunde ohnehin kauft, etwa eine Hülle zum Smartphone oder Filter zur Kaffeemaschine, um den Bestellwert zu steigern, indem passende Artikel hinzukommen, die wirklich zum Kauf gehören.

Ein Trust Badge ist eine kleine Grafik in der Nähe des Checkouts oder des Kaufen-Buttons, die Käufer zu Sicherheit, Zahlungsschutz oder Garantien beruhigt, etwa ein SSL-Siegel, Icons akzeptierter Zahlungsarten, ein Geld-zurück-Versprechen oder ein geprüftes Händlersiegel wie Trusted Shops.

Ein Upsell ist ein Angebot, das einen Käufer vom betrachteten Artikel zu einer höherwertigen Variante desselben Produkts führt: eine größere Größe, eine Premium-Stufe, ein längeres Abo oder ein Modell mit mehr Funktionen, sodass die Bestellung mehr wert ist, ohne ihm etwas Fremdes zu verkaufen.

Verknappung ist eine Conversion-Taktik, die begrenzten Bestand oder begrenzte Zeit signalisiert, etwa über niedrige Bestandsanzeigen, Countdown-Timer oder kurze Verfügbarkeitsfenster, damit ein Kunde eher jetzt handelt, statt die Entscheidung aufzuschieben und still abzuspringen.

Die Versandkostenfreigrenze ist der Mindestbestellwert, den ein Kunde erreichen muss, um versandkostenfrei zu bestellen, eine Regel, mit der Shops jeden Warenkorb anheben, indem sie Käufern einen klaren, niedrigschwelligen Grund geben, einen weiteren Artikel hinzuzufügen, statt den Versand zu bezahlen.

Die Absprungrate (Bounce Rate) ist der Anteil der Besucher, die auf einer Seite ankommen und sie ohne zweite Interaktion wieder verlassen, etwa ohne Klick, ohne Scrollen über einen gemessenen Punkt oder ohne Wechsel zu einer weiteren Seite, ausgedrückt als Prozentwert aller Sitzungen auf dieser Seite.

Die Click-Through-Rate (CTR) ist der Anteil der Personen, die auf einen Link klicken, nachdem sie ihn gesehen haben, berechnet als Klicks geteilt durch Impressionen und ausgedrückt in Prozent; sie misst, wie oft ein Suchergebnis, eine Anzeige oder ein E-Mail-Link den Klick gewinnt statt nur die Ansicht.

Die Conversion-Rate ist der Anteil der Besucher, die eine gewünschte Aktion abschließen, meist einen Kauf, berechnet als Conversions geteilt durch Sitzungen im selben Zeitraum, multipliziert mit 100; sie ist die zentrale Kennzahl dafür, wie gut ein Shop Traffic in Ergebnisse umwandelt.

Customer Acquisition Cost (CAC) ist der durchschnittliche Betrag, den ein Shop ausgibt, um einen neuen Kunden zu gewinnen, berechnet als gesamte Akquise-Ausgaben (Anzeigen, Agenturen, Tools und die dahinterstehende Arbeitszeit) in einem Zeitraum geteilt durch die Zahl der in diesem Zeitraum neu gewonnenen Kunden.

Der Customer Lifetime Value (CLV) ist der gesamte Gewinn oder Umsatz, den ein einzelner Kunde über die gesamte Kundenbeziehung erwartbar erzeugt, vom ersten bis zum letzten Kauf, und zeigt dir damit, wie viel du für die Gewinnung dieses Kunden ausgeben kannst und trotzdem profitabel bleibst.

Der durchschnittliche Bestellwert (AOV) ist der Betrag, den ein Kunde im Durchschnitt pro Bestellung ausgibt, berechnet als Gesamtumsatz geteilt durch die Anzahl der Bestellungen im selben Zeitraum.

Der Gross Merchandise Value (GMV) ist der gesamte Geldwert aller Waren, die ein Shop oder Marktplatz in einem Zeitraum verkauft, gemessen zum Verkaufspreis vor Abzug von Plattformgebühren, Zahlungskosten, nachträglichen Rabatten, Erstattungen, Retouren und den Einkaufskosten der Ware selbst.

Die In-den-Warenkorb-Rate (Add-to-Cart-Rate) ist der Anteil aller Sitzungen, in denen ein Besucher mindestens ein Produkt in den Warenkorb legt, berechnet als Anzahl der Sitzungen mit Warenkorb-Hinzufügung geteilt durch die Gesamtzahl der Sitzungen im gleichen Zeitraum.

Der Net Promoter Score (NPS) ist eine Kennzahl für die Kundenloyalität, die aus einer einzigen Umfragefrage entsteht, wie wahrscheinlich du uns weiterempfehlen würdest auf einer Skala von 0 bis 10, berechnet als Prozentsatz der Promotoren (9 bis 10) minus Prozentsatz der Kritiker (0 bis 6).

Der Return on Ad Spend (ROAS) ist der Bruttoumsatz, den jeder eingesetzte Euro Werbebudget einbringt, berechnet als der Werbung zugerechneter Umsatz geteilt durch die Werbeausgaben, sodass ein ROAS von 4 bedeutet, dass auf jeden ausgegebenen Euro 4 Euro Umsatz kommen.

Die Warenkorbabbruchrate ist der Anteil der begonnenen Checkouts, die nie abgeschlossen werden, berechnet als eins minus die Zahl der abgeschlossenen Käufe geteilt durch die Zahl der erstellten Warenkörbe im selben Zeitraum, ein höherer Wert bedeutet also mehr verlorene Kaufabsicht am letzten Schritt.

Die Wiederkaufrate ist der Anteil der Kunden, die mehr als einmal kaufen, berechnet als Zahl der wiederkehrenden Kunden geteilt durch die Gesamtzahl der Kunden in einem Zeitraum, ausgedrückt in Prozent; sie zeigt, wie verlässlich ein Shop aus einer ersten Bestellung eine Gewohnheit macht.